Kratek odgovor: da, Second brain lahko poceni delo s Hermesom, vendar ne zato, ker je Obsidian sam po sebi čaroben. Prihranek nastane, ko Hermes ne dobiva več celih pogovorov, map in dokumentov, ampak najprej poišče nekaj relevantnih zapiskov ter uporabi samo njih.
Najbolj uporaben proces je preprost: zajemi enkrat → strukturiraj → večkrat prikliči → ponovno uporabi → dopolni z rezultati. Za AI Pospeševalnik Nexus bi bil tak vault skupna knjižnica za raziskovanje, pisanje objav, infografike, predavanja, razvoj Hermesa in osebno organizacijo.

Zakaj bi Hermes sploh potreboval zunanji spomin?
Hermes že ima svoj vgrajeni spomin, vendar je ta namenoma majhen. Uradna dokumentacija opisuje dve datoteki: MEMORY.md za pomembna dejstva o okolju in USER.md za uporabniške preference. Skupaj sta dovolj za najpomembnejša pravila, ne pa za celoten arhiv člankov, sestankov, virov, odločitev in zavrnjenih različic. Hermes Persistent Memory
To je dobra arhitektura. Če bi v osnovni spomin tlačili vse, bi Hermes vsako nalogo začel z velikim nahrbtnikom. Obsidian je primernejši kot zunanja knjižnica: hrani dokumente, raziskave, odločitve, projekte in zgodovino, Hermes pa iz nje potegne samo tisto, kar potrebuje za trenutno nalogo.
Štirje spomini, ki jih ne smemo mešati

Če te plasti pomešamo, sistem hitro postane drag in zmeden. Skills niso arhiv dokumentov. Memory ni projektna baza. Trenutna seja ni dolgoročna zgodovina. Obsidian pa ni prostor, kamor nekritično zlijemo vse, kar je model kdaj povedal.
Kje nastane dejanski prihranek?

1. Manj vhodnih tokenov
Če ima projekt 30 zapiskov po približno 1.000 tokenov, bi pošiljanje vseh pomenilo okoli 30.000 tokenov konteksta na izvedbo. Če iskanje izbere tri relevantne odlomke s skupno 2.500 tokeni, je kontekstualni del poziva približno 92 odstotkov manjši. To ni obljuba stalnega prihranka, ampak ilustrativen izračun. Prihranek je odvisen od strukture zapiskov in kakovosti iskanja.
Tu je še kakovostni razlog. Raziskava Lost in the Middle je pokazala, da modeli informacij iz zelo dolgega konteksta ne uporabljajo vedno zanesljivo; vsebina v sredini konteksta je pogosto slabše priklicana kot vsebina na začetku ali koncu. Zato pristop “pošlji vse” ni nujno niti cenejši niti boljši. Lost in the Middle
2. Manj ponovljenega raziskovanja
Hermesu ni treba vedno znova ugotavljati, kaj je MCP, katere vire ste že preverili, katere primere ste uporabili v prejšnjem članku in katerim trditvam se je treba izogniti. Najprej pregleda obstoječo raziskavo, potem preveri samo, kaj se je spremenilo.
3. Manj dragih popravkov
Dober Second brain hrani tudi zavrnjene različice in razloge zanje: napačen ton, preveč generična infografika, napačen footer, premalo konkretni primeri, zastarel vir. Ko Hermes ta pravila vidi vnaprej, je manj ponovnih generacij in manj ročnega popravljanja.
4. Cenejši modeli za preproste naloge
Ko je naloga dobro strukturirana, najmočnejšega modela ne potrebujemo za vsak korak. Lokalni ali cenejši model lahko razvršča zapiske, srednji model pripravi osnutek, najmočnejši model pa uporabimo za zahtevno presojo, raziskavo ali končno revizijo.
5. Lokalno iskanje
Obsidian hrani zapiske kot običajne Markdown datoteke v lokalni mapi. To pomeni, da jih lahko berejo skripte, Hermes, lokalni iskalnik ali drug agent, ne da bi bili vezani na eno plačljivo storitev. Kako Obsidian shranjuje podatke
Kakšna naj bo struktura Obsidian vaulta za Nexus?
Za začetek ni treba graditi zapletenega RAG sistema. Bolj pomembno je, da je vault urejen, predvidljiv in dovolj strog, da ga agent ne spremeni v odlagališče.
Vsak zapis naj ima nekaj enakih lastnosti v YAML-u: tip, projekt, tema, status, datum posodobitve, zaupanje, veljavnost in občutljivost. Obsidianove lastnosti so shranjene v človeku in računalniku berljivem YAML-u, zato jih lahko poleg Obsidiana uporabljajo tudi skripte in agenti. Obsidian Properties
--- type: research project: Nexus topic: AI agents status: verified created: 2026-09-15 updated: 2026-09-15 confidence: high valid_until: 2026-12-15 sensitivity: internal canonical: true tags: - hermes - second-brain - obsidian ---
Kako bi Hermes dostopal do Obsidiana?
Najpreprostejša pot: branje datotek
Hermes lahko dela neposredno v mapi, kjer je vault, in uporablja običajno branje datotek. Posamezne datoteke ali celo natančne vrstice lahko uporabnik vključi tudi s kontekstnimi referencami, na primer @file:. Dokumentacija opisuje tudi omejitve velikosti, da prevelike priloge ne preplavijo konteksta. Hermes Context References
Boljša pot: omejen MCP strežnik
MCP strežnik lahko Hermesu ponudi varna orodja: išči zapiske, preberi zapis, preglej lastnosti, poišči povezane zapiske, ustvari osnutek ali zapiši rezultat v Inbox. Obstaja tudi skupnostni Obsidian MCP Server, zasnovan za agente, kot so Hermes, Codex in Claude Code. Obsidian MCP Server
Napredna pot: hibridni RAG
Ko bo zapiskov dovolj, se splača dodati hibridno iskanje: FTS5 za natančne besede, embeddings za pomensko podobnost, YAML lastnosti za filtre in povezave za sorodne zapiske. Projekt ObsidianRAG je primer lokalno usmerjenega pristopa s SQLite FTS5, LanceDB ter podporo za Ollamo ali LM Studio. ObsidianRAG
Kaj bi Nexus s tem konkretno pridobil?
- Raziskovanje in članki: knjižnica preverjenih virov, datum zadnje potrditve, slovar slovenskih izrazov, zaznavanje podvajanj in predlog notranjih povezav.
- Facebook in LinkedIn: evidenca najboljših objav, slogovna pravila, koledar tem, prepovedane AI fraze in rezultati objav.
- Infografike: kanonični brand guide, dovoljene barve, footer, razmerja, napake generatorja slik in arhiv dobrih promptov.
- Predavanja: zbirka preteklih slajdov, vprašanja udeležencev, praktične vaje, kvizi in prilagoditve za 45, 60 ali 90 minut.
- Digitalni model podjetja: register odločitev, projekti, partnerji, SOP-ji, ponudbe, ugovori strank in tedenski pregled manjkajočega znanja.
Največja vrednost ni v tem, da Hermes “več ve”. Večja vrednost je, da ve, kje naj pogleda, kaj je že preverjeno, kaj je zastarelo in česa ne sme ponoviti.
Varnost: Second brain lahko stroške tudi poveča

Neurejen vault hitro postane dražje od ničesar. Največje nevarnosti so podvojene verzije istega dejstva, zapiski brez datuma veljavnosti, zunanji dokumenti z navodili za manipulacijo agenta, preširoke pravice za pisanje in brisanje ter indeks, ki ni bil osvežen.
Posebej pomembna je zastrupitev trajnega spomina. Raziskava iz leta 2026 opisuje, kako lahko zlonamerna vsebina iz zunanjega vira poskuša doseči, da agent napačno informacijo shrani kot zaupanja vredno pravilo. Zato naj vsak zunanji vir najprej dobi status unverified; kanoničen naj postane šele po pregledu. When Claws Remember but Do Not Tell
00_Inbox, Drafts in Agent-Outputs. Kanonične zapiske naj spreminja samo po človeški odobritvi. Brisanje naj bo privzeto izključeno.Priporočen začetek
- Uredite vault. Ustvarite mape, osnovne predloge in kanonične zapiske: Nexus Brand Guide, Aleksander Writing Style, Research Standard, Article Workflow, Infographic Workflow, Lecture Workflow, Sources Register in Decisions Register.
- Hermesu dajte omejen dostop. Naj bere dovoljen vault, piše pa samo v Inbox, Drafts in Agent-Outputs.
- Začnite z navadnim iskanjem. Besedilno iskanje in YAML filtri so za začetek dovolj. Semantični indeks dodajte, ko bo zapiskov dovolj.
- Po vsaki nalogi zaprite učni krog. Shranite uporabljene vire, rezultat, popravke, kaj je delovalo in kaj se ne sme ponoviti.
- Ko se postopek ponovi, iz njega naredite Hermes Skill. Skills se nalagajo po potrebi, kar je že zasnovano za manjšo porabo konteksta. Hermes Skills System
Kratek odgovor za AEO
Ali lahko Second brain poceni delo s Hermes AI Agentom?
Da. Največji prihranek nastane, ko Hermes namesto celih pogovorov in dokumentov prikliče samo nekaj relevantnih, preverjenih zapiskov iz Obsidiana. To zmanjša vhodni kontekst, ponovljeno raziskovanje, število popravkov in potrebo po najdražjem modelu za vsak korak.
Ali je Obsidian dovolj sam po sebi?
Ne. Obsidian je samo lokalna knjižnica. Prihranek nastane šele, ko so zapiski strukturirani, označeni z metapodatki, redno preverjeni in povezani s Hermes Skills ter varnim postopkom zapisa nazaj.
Kateri je najboljši model za Nexus?
Najboljša zasnova je majhen Hermesov osnovni spomin, Obsidian kot velika knjižnica, Skills kot postopki, lokalno iskanje in strogo nadzorovan zapis rezultatov nazaj v vault.