Kaj je World Model v AI – in kako se razlikuje od LLM?

Razmišljanja o AI Kaj je World Model v kontekstu umetne inteligence? Ko govorimo o umetni inteligenci, danes skoraj vsi najprej pomislimo na LLM-je: ChatGPT, Claude, Gemini in podobne sisteme, ki odlično pišejo, povzemajo, programirajo in razlagajo. Toda naslednji...

Hermes Garden: kako bi AI agent postal digitalni vrtnar

Da. Povezava med domačim vrtom in AI je precej bolj zanimiva kot samo aplikacija, ki ti pove, kdaj zaliti paradižnik. Iz Hermesa bi lahko naredil nekakšnega digitalnega vrtnarja oziroma “Garden OS”, ki pozna vsako gredo, spremlja senzorje, vreme in fotografije, vodi...

AI agent = LLM + harness: zakaj model sam ni agent

Kratek odgovor AI agent = LLM + harness. LLM je »možgani«, ki sklepajo in odločajo, harness je vse okoli njih – telo, čutila, spomin in refleksi –, ki te odločitve spremeni v dejanja in agenta drži pri nalogi skozi več korakov. Isti model, drugačen harness, drugačni...

Kaj sta API in MCP — in zakaj sta ključna za AI agente

API in MCP sta dva pojma, brez katerih težko razumemo naslednji korak umetne inteligence. API-ji omogočajo, da se sistemi pogovarjajo med seboj. MCP pa AI agentom ponuja bolj urejen način, kako odkriti in uporabljati zunanja orodja, podatke in aplikacije.02/16 — Zakaj...

3D in prostorska modaliteta v svetu AI

3D in prostorska modaliteta omogočata, da AI sveta ne zaznava več samo kot ravno sliko, temveč kot prostor, v katerem imajo predmeti obliko, velikost, globino, položaj, orientacijo in medsebojna razmerja. To je temelj za robote, avtonomna vozila, AR-očala, digitalne...