by | Avg 26, 2026 | Razmišljanja
Kratek odgovor AI agent = LLM + harness. LLM je »možgani«, ki sklepajo in odločajo, harness je vse okoli njih – telo, čutila, spomin in refleksi –, ki te odločitve spremeni v dejanja in agenta drži pri nalogi skozi več korakov. Isti model, drugačen harness, drugačni...
by | Avg 25, 2026 | Razmišljanja
API in MCP sta dva pojma, brez katerih težko razumemo naslednji korak umetne inteligence. API-ji omogočajo, da se sistemi pogovarjajo med seboj. MCP pa AI agentom ponuja bolj urejen način, kako odkriti in uporabljati zunanja orodja, podatke in aplikacije.02/16 — Zakaj...
by | Avg 24, 2026 | Razmišljanja
Veliki jezikovni modeli so se začeli kot sistemi, ki zelo dobro obdelujejo besedilo. Danes pa vedno bolj postajajo del širših multimodalnih sistemov, ki lahko sprejemajo tudi slike, zvok, video, podatke iz senzorjev in strukturirane meritve iz našega okolja. Ena...
by admin | Avg 23, 2026 | Razmišljanja
Ko govorimo o umetni inteligenci, običajno govorimo o modelih, zmogljivostih, novih orodjih in ceni naročnin. Redkeje pa govorimo o tem, da se okoli teh modelov že oblikuje posebna podzemna oziroma siva ekonomija. Tako kot so včasih obstajali neuradni trgi za...
by | Avg 22, 2026 | Razmišljanja
Ljudje sveta ne razumemo samo z očmi, ušesi in besedami. Velik del tega, kar vemo o okolju, prihaja skozi dotik. Vemo, ali je predmet vroč ali hladen, mehak ali trd, gladek ali grob. Že ob prvem prijemu začutimo, ali je nekaj težko, spolzko, ostro ali krhko. Pri tem...
by | Avg 21, 2026 | Razmišljanja
3D in prostorska modaliteta omogočata, da AI sveta ne zaznava več samo kot ravno sliko, temveč kot prostor, v katerem imajo predmeti obliko, velikost, globino, položaj, orientacijo in medsebojna razmerja. To je temelj za robote, avtonomna vozila, AR-očala, digitalne...
